Una plantilla para científicos de datos que convierten datos en decisiones y modelos en ingresos.
Los científicos de datos analizan grandes volúmenes de datos para extraer insights, construir modelos predictivos y apoyar la toma de decisiones. En España, la demanda de data scientists crece en banca, telecomunicaciones, retail y salud a medida que las empresas adoptan estrategias data-driven.
Científico de Datos — Bilbao, España
Los CV de Data Scientist deben mostrar todo el proceso: desde la exploración de datos hasta el despliegue del modelo. Los reclutadores quieren ver los problemas empresariales que has resuelto, los modelos que has construido y el impacto medible en los ingresos, costos o la experiencia del usuario.
Python, R, SQL, aprendizaje automático, aprendizaje profundo (PyTorch/TensorFlow), plataformas en la nube (AWS SageMaker, GCP Vertex), modelado estadístico, pruebas A/B y visualización de datos.
Enfocarse demasiado en las herramientas y no lo suficiente en el impacto. Construir un modelo no es un logro. Construir un modelo que redujo las pérdidas por fraude en un 45% mientras mejora la experiencia del cliente es un logro.
De una a dos páginas. Incluye publicaciones y un enlace a GitHub si es relevante. Utiliza una sección de Habilidades Técnicas agrupadas por categoría. Comienza con tu proyecto más impactante.
Cifras en USD. Los rangos reflejan experiencia de nivel medio (3 a 7 años).
Los bancos como BBVA AI Factory, Santander Data & Analytics o CaixaBank Tech lideran la ciencia de datos en España con equipos dedicados. Las scale-ups como Glovo, Cabify o Wallapop buscan data scientists para optimizar sus productos con ML. Las consultoras de datos como Keepler, Paradigma Digital o NTT Data ofrecen proyectos variados en múltiples sectores.
Usa esta plantilla o empieza desde cero — nuestro constructor IA te guiará.