Una plantilla para analistas que convierten datos en bruto en decisiones empresariales.
Analista de Datos — Bilbao, España
Los CV de Analista de Datos deben demostrar que puedes extraer información relevante. Los reclutadores quieren ver herramientas específicas (Python, SQL, Tableau), los tipos de análisis que has realizado (pronósticos, pruebas A/B, análisis de cohortes) y el impacto empresarial de tu trabajo. ¿Tu recomendación ahorró dinero? ¿Tu panel de control cambió la forma en que la dirección toma decisiones? Esas son las historias que generan entrevistas.
Python (pandas, scikit-learn), SQL, Tableau o Power BI, modelado estadístico, pruebas A/B, Excel, BigQuery o Snowflake, y visualización de datos. Si tienes experiencia con aprendizaje automático o herramientas de datos en la nube, inclúyelas; se están convirtiendo en requisitos cada vez más comunes incluso para roles de analista.
Enumerar herramientas sin contexto es el error más común. "Dominio de Python" no tiene sentido sin "Desarrollé un modelo de previsión de demanda basado en Python que redujo el desperdicio de stock en 2,4 millones de euros anuales." Siempre empareja la herramienta con el resultado. Otro error es enterrar proyectos técnicos bajo viñetas genéricas. Comienza con tu análisis más impactante.
Los roles de análisis de datos atraen a cientos de solicitantes. Haz que tu CV sea escaneable con secciones claras y palabras clave en negrita. Incluye una sección de "Habilidades Técnicas" o "Herramientas" cerca de la parte superior para que los reclutadores puedan verificar rápidamente que cumples con los requisitos básicos.
Usa esta plantilla o empieza desde cero — nuestro constructor IA te guiará.