Un modèle pour les ingénieurs en ML qui conçoivent des systèmes intelligents capables d'apprendre et de s'adapter.
Ingénieur IA/ML — Nantes, France
Les CV d'ingénieur en apprentissage automatique doivent démontrer une expérience de déploiement en production, pas seulement de recherche. Les recruteurs souhaitent voir les modèles que vous avez déployés à grande échelle, l'infrastructure que vous avez construite et les résultats commerciaux mesurables. Les publications et les contributions en open-source ajoutent de la crédibilité.
PyTorch, TensorFlow, ajustement fin de LLM, MLOps (Kubeflow, MLflow), Python, C++, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), plateformes cloud (AWS/GCP) et entraînement distribué.
Énumérer chaque technique de ML sans montrer d'application concrète. Concentrez-vous sur 3 à 5 systèmes de production que vous avez construits et leur impact sur l'entreprise. Mettez en avant les réalisations en matière de latence, de débit et d'optimisation des coûts.
Une à deux pages. Incluez une section Projets Sélectionnés si votre travail couvre plusieurs domaines. Mettez en avant des liens vers vos publications, GitHub ou des projets de démonstration.
Utilisez ce modèle ou partez de zéro — notre constructeur IA vous guidera.