Um modelo para engenheiros de ML que constroem sistemas inteligentes que aprendem e escalam.
Engenheiro de IA/ML — Coimbra, Portugal
Os currículos de Engenheiros de ML devem demonstrar experiência em implantação de produção, não apenas em pesquisa. Os recrutadores querem ver modelos que você implantou em larga escala, a infraestrutura que você construiu e resultados de negócios mensuráveis. Publicações e contribuições para projetos de código aberto adicionam credibilidade.
PyTorch, TensorFlow, ajuste fino de LLM, MLOps (Kubeflow, MLflow), Python, C++, visão computacional, PNL, plataformas em nuvem (AWS/GCP) e treinamento distribuído.
Listar todas as técnicas de ML sem demonstrar aplicação no mundo real. Foque em 3 a 5 sistemas de produção que você construiu e seu impacto nos negócios. Mostre conquistas em latência, throughput e otimização de custos.
Uma a duas páginas. Inclua uma seção de Projetos Selecionados se seu trabalho abranger múltiplos domínios. Destaque links para publicações, GitHub ou projetos de demonstração.
Use este modelo ou comece do zero — nosso construtor IA vai guiá-lo.