Um modelo para cientistas de dados que transformam dados em decisões e modelos em receita.
Os cientistas de dados analisam grandes volumes de dados para extrair insights e construir modelos preditivos. Em Portugal, a procura cresce em banca, telecomunicações, retail e saúde.
Cientista de Dados — Braga, Portugal
Os currículos de Cientista de Dados devem mostrar todo o pipeline: desde a exploração de dados até a implementação de modelos. Os recrutadores querem ver os problemas de negócios que você resolveu, os modelos que você construiu e o impacto mensurável na receita, custos ou experiência do usuário.
Python, R, SQL, aprendizado de máquina, aprendizado profundo (PyTorch/TensorFlow), plataformas em nuvem (AWS SageMaker, GCP Vertex), modelagem estatística, testes A/B e visualização de dados.
Focar demais em ferramentas e não o suficiente no impacto. Construir um modelo não é uma conquista. Construir um modelo que reduziu as perdas por fraude em 45% enquanto melhorava a experiência do cliente é uma conquista.
Uma a duas páginas. Inclua publicações e um link do GitHub, se relevante. Utilize uma seção de Habilidades Técnicas agrupadas por categoria. Destaque seu projeto mais impactante.
Valores em USD. Os intervalos refletem experiência de nível médio (3 a 7 anos).
Os bancos como BCP e Millennium têm equipas de data science. As scale-ups como Feedzai, Talkdesk ou Farfetch procuram data scientists. As consultoras como Deloitte ou NTT Data oferecem projetos multissetoriais.
Use este modelo ou comece do zero — nosso construtor IA vai guiá-lo.