Um modelo para analistas que transformam dados brutos em decisões de negócios.
Analista de Dados — Braga, Portugal
Os currículos de Analista de Dados devem demonstrar que você pode extrair insights relevantes. Os recrutadores querem ver ferramentas específicas (Python, SQL, Tableau), os tipos de análises que você realizou (previsão, testes A/B, análise de coorte) e o impacto comercial do seu trabalho. Sua recomendação economizou dinheiro? Seu painel mudou a forma como a liderança toma decisões? Essas são as histórias que garantem entrevistas.
Python (pandas, scikit-learn), SQL, Tableau ou Power BI, modelagem estatística, testes A/B, Excel, BigQuery ou Snowflake e visualização de dados. Se você tem experiência com machine learning ou ferramentas de dados em nuvem, inclua essas habilidades — elas estão se tornando cada vez mais esperadas, mesmo para funções de analista.
Listar ferramentas sem contexto é o erro mais comum. "Proficiente em Python" não tem significado sem "Desenvolvi um modelo de previsão de demanda em Python que reduziu o desperdício de estoque em R$ 2,4 milhões anualmente." Sempre associe a ferramenta ao resultado. Outro erro é enterrar projetos técnicos sob tópicos genéricos. Destaque sua análise mais impactante.
Funções de dados atraem centenas de candidatos. Torne seu CV escaneável com seções claras e palavras-chave em negrito. Inclua uma seção de "Habilidades Técnicas" ou "Ferramentas" próxima ao topo para que os recrutadores possam verificar rapidamente se você atende aos requisitos básicos.
Use este modelo ou comece do zero — nosso construtor IA vai guiá-lo.